• Продвижение в ТОП5, а не в ТОП10

Если верить статистике, то у 96% пользователей разрешение экрана не менее 1024х768 (источник – http://en.wikipedia.org/wiki/Display_resolution), соответственно чтобы сайт попал в поле зрения этих пользователей Google Instant, он должен быть не ниже TOP5 выдачи. Раньше все писали о том, что 96% пользователей не заходит дальше 1-ой странички, то теперь актуально писать, что дальше 5-ой позиции 96% пользователей не будет попадать. Конечно это очень грубо, но что я имею ввиду, думаю понятно.

• Продвижение по «недовведённым запросам»

Если теперь вводить «пластиковые окна», то уже на  »плас» видна выдача по запросу «пластилиновая ворона». Так что имеет смысл продвигать сайт по пластиковым окнам в том числе и по запросу «пластилиновая ворона». Будем собирать «ленивый трафик» (название патентую:), т.е. тех людей, которые просто поленились набрать требуемый запрос до конца.

• Продвижение по НЧ, приобретёт смысл «наночастотных запросов» (опять патентую)

Низкочастотники поэтому так и назывались, что частота запросов по ним была низкой. Теперь же я уверен, что она снизится в разы и превратится совсем в «нано». Трафик с таких запросов не исчезнет совсем, благодаря людям, которые набирают смотря на клавиатуру, не поднимая головы. В Google Analytics можно создать пользовательские сегменты, которые буду разделять аудиторию по количеству слов в поисковых запросах, по которым они перешли на сайт (готовые к импорту сегменты есть вот здесь).

• Однословные запросы всё равно не рулят

Т.к. во всплывающих подсказках ключевые слова отображаются в порядке убывания частотности запросов по ним, то некоторые однословные запросы в подсказках выдаются на последней 5-ой позиции, а на первых 4-х находятся или более сложные слово-формы или даже словосочетания многословные. А т.к. в процессе набора перед пользователем предстаёт выдача по первому запросу из подсказок, то зачастую это как раз 2-3-х словные фразы. Поэтому частотность запросов остаётся более важным фактором, чем длина запроса.

Если появятся новые мысли или прочитаю, что-нибудь интересное, то буду дополнять этот пост. Ну а так всем рекомендую внимательно отнестись к анализу поискового трафика с Google в ближайшее время – это и будет главным источником инсайтов для каждого конкретного сайта.

рис.1 Визуализация Web Analytics 2.0

Долгожданное выступление Авинаша Кошика для русскоязычной аудитории успешно завершилось. Вебинар прошёл без осложнений, но, как обычно, Авинашу не хватило времени, чтобы про всё рассказать. Время же проведения затянулось на 40 минут, что очевидно немного подпортило планы Авинаша на день. Скорее всего Авинаш немного не рассчитал время из-за синхронного перевода, который успешно делал Тимофей Путинцев.

Нынешний вебинар по содержанию во многом пересекался с прошлым «Driving the Data», который Авинаш проводил для SES 12 января 2010г. Но было сказано и много нового.

Авинаш представил нам красивую визуализацию своего понимания сути современной веб-аналитики: Web Analytics 2.0 (см. рис.1)

Сегодня уже не достаточно знать, что смотрят посетители вашего сайта (the What?), но также нужно знать сколько конверсий происходит (The How Much?), причём не только онлайн конверсии, но и оффлайн. В этом помогают такие бесплатные инструменты веб-аналитики, как Google Analytics и Yahoo! Web Analytics.

В следующем более узком кругу, мы узнаём почему люди приходят на сайт, почему они уходят, почему они совершают покупки, и многие другие почему (the Why?). В этом нам помогают прежде всего эксперименты и Авинаш признался, что он большой фанат экспериментов. Для их проведения также существует множество инструментов, таких как Google Website Optimizer, Optimus, Test&Target.

Авинаш привёл пример, когда Google Website Optimizer применялся для повышения конверсии подписчиков на сайте в поддержку Барака Обамы. Для этого было придумано несколько разных вариантов сочитания текстов (кнопок) и оформления (картинки/видео). Полученные результаты удивили всех, победило сочетание, которое спрогнозировать было бы крайне тяжело. Вместо фотографии уверенного и целеустремлённого Обамы, наибольшую конверсию вызвала семейная фотография Обамы в сочетании с кнопкой Learn More (вместо Sign in, Log in и т.д.). Сила экспериментов – в практическом знании.

Кроме того, Авинаш посоветовал использовать специальные сервисы, которые позволяют проводить опросы на сайте. Только самих вопросов должно быть немного, пользователь не должен скучать. В качестве примера Авинаш привёл сервис 4Q Online Survey, от канадской компании iperceptions. В опроснике от 4Q Online Survey есть всего лишь 4 вопроса:

1. Удовлетворён ли пользователь?
2. Что он делал на сайте?
3. Удалось ли ему успешно завершить задуманное?3.1 Если нет, то по какой причине?3.2 Если да, то насколько просто это было?

Кроме опросника «на выходе», можно использовать и другой инструмент панельку «Feedback» «приклеенную» к кромке страницы. Такие услуги предоставляет например сервис Uservoice.

Ну и самое интересное нас ожидает в круге Insight, вот это именно те данные, которые позволяют получить истинные знания о ваших клиентах, как о живых людях, а не об абстрактных кликах или конверсиях. Все выше перечисленные сервисы в совокупности с исследованием конкурентов (Compete.com, Google Trends и т.д.), ведут к истинному пониманию посетителей вашего сайта.

Кроме того Авинаш не преминул напомнить о своём «золотом» правиле 90/10. Которое кратко можно изложить так: квалифицированные люди — это наше всё, а инструменты — это лишь помощники, соответственным образом между ними будет распределяться и бюджет.

Дальше были вопросы от слушателей.

?Как отследить конверсии в оффлайне, в частности звонки на телефон, указанный на сайте?

В США и в некоторых других западных странах, покупается специальный номер телефона, который указывается только на сайте. Он естественно подключен к единому шлюзу, чтобы не было необходимости держать целый call-центр. По истечению контрольного периода времени, снимается показатель колличества звонков на этот номер — это и есть колличество удачно проведённых транзакций (если в качестве цели, был установлен звонок, а не факт покупки).

?Недавно в Google Analytics появилась функция Intelligence, которая автоматизирует, в какой-то степени, работу аналитика. Не произойдёт ли в будущем тотальная автоматизация веб-аналитики?

Авинаш пообещал, что людей всё-таки оставят)) А вот Intelligence – очень полезная функция, и её нужно воспринимать, как стартовую точку для начала анализа огромного количества информации. Intelligence в автоматическом режиме обращает внмание аналитика, на важные изменения в статистике. Кроме того, Intelligence позволяет аналитику автоматизировать процесс мониторинга важных для сайта показателей.

?Что Авинаш думает о сервисах, которые визуализируют поведение пользователей на сайте? Таких как ClickTale, например.

Авинаш считает внимание к этим сервисам излишним и их практическую ценность преувеличенной. Насчёт планов на покупку подобных сервисом компанией Google Авинаш умолчал. Отрицательной чертой этих сервисов Авинаш считает отсутствие сегментирования полученных данных. Единственным возможным практическим применением может быть отслеживание конкретного пользователя, когда он залогинен на сайте. Ну а просмотр целый день записей поведения пользователей, Авинаш считает сомнительным удовольствием с неопределённой пользой.

?Как взаимосвязаны Google Analytics и Google Optimizer?

По умолчанию никак. Google Optimizer пользуется статистическими данными, которые сам и собирает. Но существует возможность доставки данных из Google Analytics, которую следует подключать дополнительно.

?Как привлечь посетителей к участию в опросах?

На самом деле — это миф, что все пользователи игнорируют опросники, на самом деле они охотно в них участвуют. Что касается выборки, то даже 4-5% (при средней посещаемости будет достаточно, чтобы выборка была достаточно репрезентативной. Ни в коем случае нельзя поощерять участников опросов материально, это может привести к недостоверным данным — участие ради участия.

?Сколько инструментов веб-аналитки нужно использовать?

Для каждой цели, нужно использовать свой инструмент и желательно один. Большое количество инструментов создаёт большое количество продублированных данных, в которых будет сложно разобраться. Авинаш в качестве примера привёл многожёнство и моногамию, сторонником которой он является.

?Как правильно использовать различные уровни Custom Variables?

Custom Variables могут быть применены на уровне пользователя, сессии или страницы.

На уровне пользователя можно выделить группу людей, которые уже совершили нужную нам транзакцию (например купили премиум подписку на NYT). А затем в различных отчётах отслеживать поведение именно этих пользователей.

На уровне сессии можно провести сегментацию на залогиненых и не залогиненых посетителей.

На уровне страниц удобно отслеживать популярные разделы и подразделы информационных ресурсов. Так например это необходимо для принятия решения о том, какому разделу стоит уделять наибольшее внимание.

Приглашаю вас принять участие в обсуждении вебинара в специальной группе для профессионалов веб-аналитики в LinkedIn.

Несколько часов назад закончился вэбинар Analytics 2010 – Driving the data!, в котором участвовал Avinash Kaushik, евангелист Google Analytics и основатель компании Market Motive Inc. Во время вэбинара Авинаш затронул темы инструментов веб аналитики, измерения эффективности SEO продвижения, принципы подбора KPI для различных бизнесов, особенности аналитики социальных медиа (блогов, микроблогов).

Вэбинар проходил в форме вопросов-ответов и часа было недостаточно, чтобы Авинаш смог подробно останавливаться на всех темах. Революционных вещей не было, но в целом было интересно узнать точку зрения по многим вопросам гуру веб аналитики.

Авинаш рассказал об интересном правиле 90/10, которым от пользуется. Суть правила заключается в том, что на своих проектах Авинаш 10% бюджета тратит на различные вспомогательные инструменты (софт, сервисы), а 90% на людей. Потому что, по его мнению, инвестиции в людей — это самые перспективные вложения. Он рекомендует вкладывать средства в образование людей, посещение конференций.

Кроме денег можно инвестировать и своё время, так например Авинаш тратит 5 часов в неделю, чтобы изучить что-нибудь новое. Ну а в случае, если в организации всё же нет нужных специалистов, то можно нанимать внешних консультантов, которые обладают необходимыми экспертными знаниями.

В очередной раз гуру веб аналитики сказал, что одним из его любимых отчётов является bounce rate (показатель отказов) для top 20 landing pages (20 самых популярных старниц входа). Оценивая этот показатель, он может определить «слабое звено» и поискать причину, по которой посетителям лень совершить хотя бы один клик, попав на страницу входа. Эту метрику Авинаш рекомендует использовать в качестве универсального KPI для любого бизнеса.

На вопрос о том, какой показатель отказов можно считать нормальным, Авинаш ответил, что это очень субъективный показатель, который сильно варьируется в зависимости от типа сайта. Но всё же назвал приблизительные цифры: 25-30%, а для блогов не более 50%, причём для блогов имеет смысл оценивать показатель отказов только для новых посетителей, ведь вернувшиеся обычно просматривают только 1 последний пост.

Также Авинаш снова призвал не зацикливаться на показателе конверсии. Это важный индикатор, но не единственный. Так например «размер среднего чека» в большинстве случаев будет более показательным, чем количество «чеков», а вместе эти два показателя дадут полную картину.

Говоря о конверсии, Авинаш Кошик поднял свою любимую тему micro и macro conversions. Макро конверсии — непосредственно покупки, а микро конверсии — это все дополнительные действия, которые совершают посетители на сайте (комментарии, отзывы, голосования и т.д.) Так вот Авинаш говорит о важности учёта не только макро конверсий, но и микро, ведь они добавляют общую ценность сайту. Со временем люди, которые совершают микро конверсии, в конце-концов совершат и покупку (заказ).

В завершение вэбинара, Авинаш Кошик затронул тему измерения эффективности социальных медиа. В современном интернете вебсайты уже не только «вещают» на посетителей, а ведут с ними диалог. Именно интенсивность комуникации и широта охвата аудитории становятся сегодня ключевыми показателями эффективности web 2.0

Так например в Твитере Авинаш предлагает использовать такую метрику, как «Количество ретвитов на 100 фоловеров». Ведь ретвиты в значительной степени увеличивают охват аудитории. У Авинаша около 16 000 фоловеров, но благодаря ретвитам его фактическая аудитория — 1.7 миллиона.

Справка roi.by: Авинаш Кошик (Avinash Kaushik) Analytics Evangelist в Google, основатель и Chief Education Officer в Market Motive Inc, автор бестселлера Web Analytics: An Hour A Day, а также недавно вышедшей Web Analytics 2.0. Выступает с докладами на основных коференциях Conferences: Monaco Media Forum, JMP Innovators’ Summit, Search Engine Strategies, Web 2.0, eMetrics, Ad-Tech, DMA events, BlogWorld, iCitizen и т.д.), а также в университетах (Stanford University, University of Utah, University of Virginia, Santa Clara University, VCU Brandcenter).

2. Заходите в свой Профайл (Profile).

3. В секции «Google Analytics Individual Qualification» под вопросом «Would you like your name added to the database if you pass this test?» из выпадающего списка нужно выбрать «Yes,..»

С этого момента вас можно будет найти через Google Testing Center.

Справка roi.by: В марте 2009 г. Google запустил программу обучения и тестирования навыков внедрения и управления инструментов Google Analytics. Стоимость тестирования: 50USD. В октябре 2009г. Google наконец-то добавил оффициальную возможность публиковать данные о полученном сертификате на своих сайтах и блогах, для владельцев сертификатов. С января 2010г. стал доступен поиск по сертифицированным специалистам.